Samsung ve Galeon’un Merkezi Olmayan Sağlık Yapay Zekası Ortaklığı
Samsung, merkezi olmayan bilim ve sağlık yapay zekası protokolü Galeon ile iş birliği yaparak ultrason cihazlarına yapay zekâ entegre ediyor ve anonimleştirilmiş eğitim verileri sağlıyor. Salı günü duyurulan bu ortaklık, gizlilik odaklı bir yaklaşımla tıbbi verilere erişimi artırmayı hedefliyor. Samsung’un ultrason ekipmanlarını, Fransa’daki Rouen Üniversite Hastanesi ve Caen Üniversite Hastanesi gibi 18 hastanede faaliyet gösteren Galeon’un elektronik sağlık kaydı platformuna bağlıyor. Bu, blok zinciri ve yapay zekâyı kullanarak veri adacıkları ve gizlilik endişeleri gibi sağlık hizmetlerindeki verimsizlikleri çözmek için cesur bir adım; merkezi olmayan kontrol ve izlenebilirlik sağlıyor.
Analitik görüşler, bu ortaklığın ham verileri zincir üzerinde depolamadan yapay zekâ algoritmalarının tam izlenebilirliği için blok zincirini kullandığını ve gizlilik kurallarına uygun kaldığını gösteriyor. Örneğin, Galeon CEO’su Loïc Brotons, tüm verilerin eğitim öncesinde anonimleştirildiğini vurgulayarak ihlal risklerini azalttığını belirtiyor. Entegrasyondan elde edilen kanıtlar, hastanelerin verileri üzerinde kontrolü elinde tutarken paylaşılan algoritma geliştirmeden faydalandığını ortaya koyuyor; bu da tıbbi araştırmaları hızlandırabilir ve tanı doğruluğunu artırabilir. Bu yaklaşım, veri biriktirme ve yavaş inovasyonla boğuşan geleneksel merkezi sistemleri geride bırakıyor.
Destekleyici örnekler arasında, VitaDAO’nun uzun ömür araştırması ve HydraDAO’nun bildirilen omurilik yaralanması atılımları gibi benzer DeSci girişimleri yer alıyor; bu da sağlık hizmetlerindeki inovasyonda daha geniş bir eğilimi vurguluyor. Bu örnekler, merkezi olmayan yöntemlerin iş birliğini ve şeffaflığı nasıl teşvik edebileceğini kanıtlıyor; bu da daha hızlı ilaç keşfi ve tedavi ilerlemelerine yol açabilir. Ancak, etkiyi en üst düzeye çıkarmak için veri standardizasyonu ve hastane sistemleri arasındaki birlikte çalışabilirlik gibi zorlukların çözülmesi gerekiyor.
Gizlilikten çok kârı ön planda tutabilen merkezi sağlık yapay zekâsı modellerine kıyasla, Samsung-Galeon anlaşması, hasta kontrolüne ve anonimleştirmeye odaklanarak daha etik bir yapı sunuyor. Bu karşıtlık, DeSci’nin tıbbi araştırmaları demokratikleştirme potansiyelini vurgularken, aynı zamanda ölçeklenebilirlik ve farklı kurumlar arasında büyük verilerin işlenmesi konusunda şüpheleri de beraberinde getiriyor. Eleştirmenler, merkezi olmayan sistemlerin karmaşıklık ve maliyet ekleyebileceğini söylüyor, ancak destekçiler uzun vadeli sürdürülebilirlik için hayati olduklarını savunuyor.
Pazar eğilimleriyle sentez, bu ortaklığın sektörler arasında büyüyen yapay zekâ ve kripto karışımına uyduğunu gösteriyor; oynaklık olmadan sürekli inovasyonu teşvik ederek nötr bir kripto pazar etkisini destekliyor. DeSci yaygınlaştıkça, bu tür hamleler daha fazla kurumsal ilgi ve fon çekebilir; spekülasyondan ziyade toplumsal kazanımlara odaklanan dayanıklı bir dijital ekonomi inşa edebilir.
Verinin kendisi zincir üzerinde depolanmıyor; sadece yapay zekâ algoritması, algoritmanın nasıl çalıştığının tam izlenebilirliği ile zincir üzerinde işlem görüyor.
Loïc Brotons
İlaç geliştirmenin zaman ve maliyet gereksinimleri, insanları işi kendi ellerine almaya motive ediyor.
Alex Dobrin
DeSci Girişimlerinde Fonlama ve Stratejik Yatırımlar
Merkezi olmayan bilim projelerine büyük paralar akıyor; bu da yapay zekâ ve kriptonun bilimsel araştırmayı yeniden şekillendirme gücüne olan yatırımcı inancını gösteriyor. Maelstrom Fund ve Animoca Brands gibi yatırımcıların desteklediği Bio Protocol’ün 6,9 milyon dolarlık fon turu, geleneksel hibeler yerine blok zinciri tabanlı koordinasyonu tercih eden topluluk fonlu araştırmaya doğru bu değişimi örnekliyor; ilaç keşfini ve veri paylaşımını hızlandırmayı hedefliyor.
Analitik perspektifler, bu yatırımların gerçek faydalarla—daha iyi verimlilik, daha sıkı güvenlik ve daha geniş araştırma erişimi—beslendiğini öne sürüyor. Örneğin, Bio Protocol, araştırmacı, yatırımcı ve topluluk çıkarlarını uyumlu hale getirmek için tokenize edilmiş fikri mülkiyet ve stake etmeyi kullanarak iş birliğini teşvik ediyor. Rollup News tarafından doğrulama için şeffaf yapay zekâ geliştiren Swarm Network’ün 13 milyon dolarlık fonlaması gibi diğer girişimlerden kanıtlar, fonlamanın merkezi sistemlere bağımlılığı azaltan pratik uygulamalara dayandığını gösteriyor.
Somut örnekler arasında, PayPal Ventures’ın Kite AI’ya bahis oynaması ve Kraken’in AI ticaret otomasyonu için Capitalise.ai’yı satın alması gibi büyük hamleler yer alıyor; stratejik inovasyon bahislerinin bir modelini vurguluyor. DeSci’de bu, uzmanların belirttiği gibi, yanlış hizalanmış teşvikler ve yavaş ilerleme gibi akademik araştırma sıkıntılarını ele alan projeler anlamına geliyor. Bu yatırımlar sadece nakit sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda merkezi olmayan yaklaşımları doğrulayarak daha fazla benimsemeyi teşvik ediyor.
Büyük ölçekli yatırımları taban çabalarıyla karşılaştırmak, rekabet ve iş birliğinin karıştığı canlı bir ekosistemi ortaya koyuyor. Satın almalar daha fazla kontrol sunuyor ancak ağır sermaye gerektiriyor ve düzenleyici engellerle karşılaşıyor; küçük projeler inovasyon yapabilir ancak ölçeklenmekte zorlanabilir. Bu çeşitlilik, yapay zekânın önemli bir kripto farklılaştırıcısı olduğu, yıkıcı değişim yerine kademeli iyileştirmeleri teşvik eden olgunlaşan bir alana işaret ediyor.
Endüstri eğilimleriyle sentez, DeSci ve AI-kripto fonlamasının uzun vadeli istikrarı ve inovasyonu desteklediğini gösteriyor; nötr bir pazar etkisiyle. Kaynakları şeffaflık ve verimliliğe yönlendirerek, yatırımcılar merkezi olmayan teknolojinin bilimsel ilerlemeyi yönlendirdiği, sürdürülebilir büyüme yoluyla topluma fayda sağlayan bir geleceğe güveniyor.
Bio Protocol, bu ay başlarında Maelstrom Fund ve Animoca Brands dahil yatırımcılardan destek alarak 6,9 milyon dolarlık bir fon turu gerçekleştirdi.
Adrian Zmudzinski
Yatırımcılar DeSci’ye ilgi gösteriyor; platformlar iflas eden DNA test servisi 23andMe’den genetik veri satın almak için mücadele ediyor.
Adrian Zmudzinski
Merkezi Olmayan Araştırma Ekosistemlerinde Yapay Zekâ Ajanlarının Rolü
Yapay zekâ ajanları—insan girdisi olmadan karar veren otonom programlar—merkezi olmayan araştırma ekosistemlerinde kilit hale geliyor. Blok zinciri smart contract’ları ve otomatik ödemeler için HTTP 402 gibi teknolojileri kullanarak bilim projelerinde sorunsuz koordinasyon ve veri işleme sağlıyorlar. Ana işleri, fikir üretimi ve fonlama gibi görevleri otomatikleştirerek araştırmayı kolaylaştırmak; verimliliği artırmak ve hataları azaltmak.
Analitik görüşler, yapay zekâ ajanlarının Ethereum gibi platformlarda kullanıcı etkileşimlerine hükmedebileceğini, araştırmayı hız ve doğrulukla devrimleştirebileceğini ima ediyor. Kanıtlar arasında, Hyperbolic Labs ve Prodia Labs’ın projeleri yer alıyor; burada yapay zekâ ajanları dil modellemeden içerik oluşturmaya kadar her şeyi hallederken çok yönlülüklerini sergiliyor. DeSci’de, örneğin Bio Protocol’ün ‘BioAgents’ı gibi, bu araçlar zincir üzeri cüzdanları topluluk fonlarına bağlayarak her araştırma adımının blok zincirinde değiştirilemez şekilde kaydedilmesini sağlıyor; şeffaflık için.
Destekleyici vakalar, gerçek zamanlı olarak büyük veri kümelerini işleme ve merkezi olmayan yönetişimi destekleme gibi verimlilik kazanımlarını vurguluyor. Örneğin, Chainlink ile Polymarket‘teki yapay zekâ, DeSci’de daha iyi araştırma doğrulamasına benzer şekilde doğruluğu artırdı. Bu gelişmeler gecikmeleri kesiyor ve güvenilirliği artırarak blok zinciri araştırmasını bilim insanları ve kurumlar için daha erişilebilir ve güvenilir hale getiriyor.
İnsan liderliğindeki araştırmayla karşılaştırıldığında, yapay zekâ ajanları daha iyi ölçeklenebilirlik ve hassasiyet sunuyor ancak güvenlik açıkları ve otomatik kararlar üzerindeki etik endişeler gibi yeni zorluklar getiriyor. Kraken’in Capitalise.ai kullanımında denetimle olduğu gibi riskleri azaltma çabaları, kontrolü elde tutarken yapay zekânın faydalarından yararlanan dengeli bir yaklaşım sergiliyor. Bu dikkatli entegrasyon, sorunları kötüleştirmeden olumlu araştırma katkıları için çok önemli.
Teknoloji eğilimleriyle sentez, yapay zekâ ajanlarının merkezi olmayan araştırmada sürekli kazanımları yönlendireceğini öne sürüyor; benimsemeyi ve inovasyonu kolaylaştırarak nötr bir pazar etkisini destekliyor. Geliştikçe, daha verimli, iş birlikçi bilimi mümkün kılabilirler; kriptodaki daha geniş otomasyon ve dijital değişimlerle uyumlu.
Yapay zekâ ajanları, Ethereum’un en büyük güç kullanıcıları olmak üzere.
Ethereum Vakfı
Otonom ajanlar, hem güvenliği hem de kullanıcı katılımını artıran ölçeklenebilir çözümler sunarak kripto etkileşimlerini yeniden tanımlamaya hazır.
Yapay Zekâ Uzmanı
Bilimde Yapay Zekâ ve Kripto Birleşimindeki Zorluklar
Yapay zekâ ve kriptonun bilimde birleşmesi, düzenleyici belirsizlik, gizlilik sorunları ve yükselen güvenlik riskleri gibi büyük engellerle karşılaşıyor. 2023’ten bu yana yapay zekâ ile ilgili saldırılarda %1.025’lik bir artış gösteren veriler, Embargo gibi grupların milyonları hareket ettirmesiyle güçlü korumaların gerekliliğine işaret ediyor. DeSci’de bu zorluklar, otomatik sistemlerdeki güvenlik açıkları ve veri mülkiyeti ile yapay zekâ otonomisi üzerindeki etik ikilemler anlamına geliyor; güveni ve benimsemeyi tehdit ediyor.
Analitik görüşler, bu sorunların yapay zekâyı merkezi olmayan ağlarla birleştirmenin karmaşıklığından kaynaklandığını ortaya koyuyor; yeni saldırı vektörleri ve uyum baş ağrıları yaratıyor. Örneğin, 2025’te 3,1 milyar doları aşan kripto kayıpları, genellikle erişim ihlalleri ve smart contract hatalarından kaynaklanıyor; yapay zekânın tehditleri hem kötüleştiren hem de hafifleten ikili rolünü vurguluyor. Kerberus’un çok zincirli kripto antivirüsü oluşturmak için Pocket Universe’ü satın alması gibi proaktif adımlar, sektörün riskleri inovasyonla ele alma çabasını gösteriyor.
Kanıtlar arasında, Coinbase‘in kötü niyetli aktörlerle mücadele etmek için zorunlu yüz yüze eğitim ve daha sıkı güvenlik uygulamaları örnekleri yer alıyor; gerçek zamanlı tehdit algılama ve taramalar için yapay zekâ kullanıyor. Bu önlemler, eski yöntemlere kıyasla daha hızlı, dinamik koruma sunuyor ancak yapay zekâ destekli piyasa manipülasyonu veya otomatik araştırmadaki etik ihlaller gibi yeni riskler getiriyor; sürekli insan denetimi ve yönergeler gerektiriyor.
Yapay zekâ-kripto entegrasyonunun parlak potansiyelini sert gerçeklerle karşılaştırmak, Japonya’nın temkinliliği ile AB’nin MiCA kuralları arasındaki boşlukların uyum karmaşası yarattığı, düzenlemelerin hala şekillendiği bir manzara ortaya koyuyor. Bu düzensiz durum, küresel iş birliğini ve benimsemeyi engelleyebilir; bilimde yapay zekâ ve kripto için uluslararası standartlara duyulan ihtiyacı vurguluyor.
Endüstri eğilimleriyle sentez, bu zorlukların üstesinden gelmenin DeSci’nin sürdürülebilir büyümesi için anahtar olduğunu söylüyor. Güvenlik, etik yapay zekâ ve düzenleyici uyuma odaklanarak sektör daha güvenli, güvenilir bir ekosistem inşa edebilir. Bu yaklaşım, yavaş ilerlemelerle uzun vadeli istikrar ve güveni besleyen, büyük kesintiler olmadan nötr bir pazar etkisini destekliyor.
2025’te 3,1 milyar doları aşan kripto kayıpları, genellikle erişim ihlalleri ve smart contract hatalarından kaynaklanıyor; yapay zekânın tehditleri hem kötüleştiren hem de azaltan ikili rolünü gösteriyor.
Analitik Bağlam
Veriler, 2023’ten bu yana yapay zekâ ile ilgili saldırılarda %1.025’lik bir artış olduğunu gösteriyor; güçlü korumaların gerekliliğini vurguluyor.
Analitik Bağlam
Bilimsel İnovasyonda Yapay Zekâ ve Kriptonun Gelecek Görünümü
Bilimde yapay zekâ ve kriptonun geleceği, otomatik araştırmada büyük sıçramalar, daha iyi güvenlik ve daha geniş erişim vaat ediyor. UNCTAD gibi grupların tahminleri, yapay zekânın önümüzdeki on yılda teknoloji sektörüne öncülük edeceğini, kripto ile entegrasyonunun biyoteknoloji ve DeSci’de derin değişimler yönlendireceğini söylüyor. Bu görünüm, Bio Protocol’ün yapay zekâ, biyoteknoloji ve kriptoyu harmanlaması gibi devam eden hamlelerle destekleniyor; araştırma ve fonlamayı yeniden tanımlayabilir.
Analitik vurgular, Swarm Network’ün modelleri gibi merkezi olmayan yapay zekâ modellerinin, zincir dışı verilerin zincir üzerinde doğrulanmasına izin vererek daha fazla şeffaflık ve güvenilirlik sunduğunu belirtiyor. Chainlink’in Polygon üzerinde Polymarket ile iş birliğinden canlı entegrasyon kanıtları, doğruluk ve verimliliği artırdı; bilim için daha iyi veri doğrulama ve iş birliğine uygulanabilir. Bu inovasyonlar, ilaç keşfi gibi alanları daha etkili ve topluluk odaklı hale getirerek dönüştürebilir.
Somut örnekler, Kerberus’un kripto antivirüsü gibi araçlarla yapay zekânın güvenliği güçlendirmesini ve Kraken’in Capitalise.ai anlaşmasından kod gerektirmeyen platformlarla erişimi iyileştirmesini içeriyor. Bu adımlar, araştırmacıların ve yatırımcıların merkezi olmayan ekosistemlere katılmasını kolaylaştırarak benimsemeyi artırmalı. Merkezi olmayan yapay zekâ modelleri, tek hata noktalarını azaltarak ve hesap verebilirliği artırarak merkezi olanları geride bırakıyor, ancak etik sorunlar veya sistem bağımlılıkları gibi yeni risklerden kaçınmak için dikkatli işleme ihtiyaç duyuyor.
Opak ve kısıtlayıcı olabilen merkezi araştırma sistemleriyle karşılaştırıldığında, merkezi olmayan yaklaşımlar inovasyonu ve takım çalışmasını teşvik ediyor ancak dengeli risk ve etik stratejileri talep ediyor. ABD’deki GENIUS Act gibi girişimler düzenleyici destek sağlamayı hedefliyor; sürdürülebilir büyüme için net çerçevelerin altını çiziyor. Bu karşılaştırma, yapay zekâ ve kriptonun geleceğinde temkinli iyimserliğe duyulan ihtiyacı vurguluyor.
Pazar dinamikleriyle sentez, temkinli iyimser bir gelecek öngörüyor; nötr bir etkiyle, ilerlemenin yavaş olacağını ve uzun vadeli ekosistem inşasını destekleyeceğini belirtiyor. İnovasyon, uyum ve kullanıcı merkezli çözümlere odaklanarak, bilimde yapay zekâ ve kripto daha güvenli, verimli ve adil bir araştırma manzarasına yol açabilir. Bu evrim, güveni ve benimsemeyi artırarak, gelişmiş teknolojileri toplumsal iyilik için kullanan dayanıklı bir dijital ekonomiye katkıda bulunur.
Yapay zekâ, önümüzdeki on yılda teknoloji sektörüne öncülük edecek; kripto ile birleşimi biyoteknoloji ve merkezi olmayan bilimde daha derin değişimler yönlendirecek.
UNCTAD
Merkezi olmayan yapay zekâ, hem güvenliği hem de kullanıcı katılımını artıran ölçeklenebilir çözümler sunarak kripto etkileşimlerini yeniden tanımlamaya hazır.
Yapay Zekâ Uzmanı
Bir uzman olarak, Samsung-Galeon ortaklığının veri gizliliği için riskli bir anlaşma olduğunu düşünüyorum—potansiyeli var ancak doğru şekilde ele alınmazsa tuzaklarla dolu. Bu merkezi olmayan yaklaşım, hasta verilerini güvence altına alabilir veya yeni güvenlik açıkları yaratabilir; dürüstçe söylemek gerekirse, başarılı olmak için açık sözlülük gerektiren bir kumar.
