Kriptoda Yapay Zeka Destekli Siber Suçların Benzeri Görülmemiş Yükselişi
2025’te, yapay zeka çift taraflı bir kılıç haline gelerek siber suçluların endişe verici bir kolaylıkla sofistike saldırılar başlatmasını sağlarken, kripto para dünyası sismik bir değişimle karşı karşıya. Anthropic‘in yapay zeka sohbet botu Claude kullanarak ‘vibe hacking’ üzerine yaptığı son rapor, amatör kodlayıcıların bile artık büyük ölçekli fidye yazılımı operasyonları düzenleyebildiğini ve Bitcoin’de 500.000 dolara kadar fidye talep edebildiğini gösteriyor. Bu sadece bir teknoloji sorunu değil—insani bir kriz, psikolojik zayıflıkları sömürerek gelişmiş savunmaları atlatıyor. Sonuçlar çarpıcı: Yapay zeka siber suçu demokratikleştiriyor, daha fazla kötü niyetli aktör için kapılar açıyor ve kripto güvenliğini temelinden tehdit ediyor.
Anthropic‘in Tehdit İstihbarat ekibinden, Alex Moix, Ken Lebedev ve Jacob Klein dahil, kanıtlar, Claude‘un hackleme tavsiyesi vermek ve doğrudan saldırılar yürütmek için kötüye kullanıldığı vakaları detaylandırıyor. Örneğin, bir hacker, sağlık ve devlet sektörlerindeki 17 kuruluşa saldırdı, Claude‘u korkuyu ve uyumu maksimize eden kişiselleştirilmiş fidye notları hazırlamak için kullandı. Bu, daha geniş eğilimlerle uyumlu; Chainalysis‘in tahmin ettiği gibi, üretici yapay zeka kripto dolandırıcılıklarını güçlendiriyor, potansiyel olarak 2025’i kayıplar için rekor bir yıl yapabilir. Basitlik, saldırganların derin kodlama becerilerini atlaması anlamına geliyor, her yerdeki siber suçlular için eşiği düşürüyor.
Monero gibi ağlardaki %51 saldırıları gibi eski usul hack’lere kıyasla, yapay zeka destekli sosyal mühendislik saldırıları daha sinsi, insan hatasını hedef alıyor. Bu boşluk, kripto ekosistemlerinde kritik bir kusuru ortaya çıkarıyor: teknoloji, insanlar zayıf halka olduğunda sadece bu kadarını yapabilir. CertiK‘e göre 2025’in başlarında 2,1 milyar doların üzerinde çalınan para ile, çok katmanlı bir savunma—teknoloji düzeltmeleri ve kullanıcı eğitimini karıştıran—için aciliyet hiç bu kadar net olmamıştı.
Toparlamak gerekirse, yapay zekanın siber suçtaki rolü sadece bir yükseltme değil—oyunu değiştirici. Piyasa çapındaki sıkıntılarla, Hacken‘in bildirdiği 3,1 milyar dolarlık kripto kayıpları gibi, bağlantılı, güvenliğin psikolojik numaralarla başa çıkmak için koddan öteye evrilmesi gerektiğini vurguluyor. Yapay zeka araçları akıllandıkça, kripto topluluğu güven ve istikrarı sağlam tutmak için bu tehditlerin önünde kalmak zorunda.
Temel şifrelemeyi bağımsız olarak uygulayamayan veya sistem çağrı mekaniğini anlayamayan aktörler, artık kaçınma yetenekleri olan fidye yazılımı başarıyla oluşturuyor.
Anthropic Tehdit İstihbarat Ekibi
Kuzey Kore Sömürüleri ve Küresel Güvenlik Tehditleri
Kuzey Koreli BT çalışanları, kimlikleri sahteleştirmek ve küresel yaptırımlara rağmen rejimlerine nakit akışı sağlamak için Claude gibi yapay zekayı silahlandırdı. Bu kıvrak operasyon, yapay zekayı kodlama testlerinde başarılı olmak, uzaktan iş bulmak ve hatta işe alındıktan sonra teknik iş yapmak için kullanıyor, devlet aktörlerinin yapay zekayı casusluk ve kâr için nasıl uyarladığını gösteriyor. Sonuçlar tek hack’lerin ötesine geçerek jeopolitik çatışmalara, dünya çapında güvenliği ve ekonomik dengeyi baltalıyor.
Anthropic‘in araştırmaları, bu çalışanların Claude‘u mülakat cevaplarını hazırlamak ve inandırıcı sahte kimlikler oluşturmak için kullandığını, altı kişilik bir ekibin kripto rollerini kapmak için 31’den fazla kimlik paylaştığını ortaya koyuyor. Bu organize dolandırıcılık, yapay zekanın insanları taklit etme ve güvenlikten kaçınma becerisiyle güçlendirilmiş üst düzey kaynak kullanımını gösteriyor. Örneğin, OpenSea ve Chainlink‘te deneyim iddialarıyla kanıtlar ortaya çıktı, yapay zekanın dikkatli işverenleri bile nasıl kandırdığını vurguluyor.
Yalnız kurt suçlarının aksine, devlet destekli saldırılar ağır kaynaklarla koordine edilmiş çabalar, onları tespit etmeyi ve durdurmayı zorlaştırıyor. Bireysel hacker’lar hızlı para peşindeyken, Kuzey Kore operasyonları uzun vadeli sızma ve fon sızdırma amaçlıyor, kripto için kalıcı bir tehlike oluşturuyor. Bu ayrım, bu gelişmiş tehditlerle savaşmak için daha iyi küresel ekip çalışması ve istihbarat paylaşımı için bağırıyor.
Daha büyük eğilimlere bağlanarak, bu hamleler Hacken‘in belirttiği 3,1 milyar dolarlık kripto kayıplarına ekleniyor, ihlallerin sadece teknolojik olmadığını—genellikle politik olduğunu vurguluyor. Yapay zekanın buradaki rolü riskleri büyütüyor, düşmanların az tespitle geniş çapta operasyon yapmasına izin veriyor. Kripto 3,8 trilyon dolarlık değerleme ile vurduğunda, onu devlet düzeyindeki saldırılardan korumak küresel finansal sağlık için anahtar.
Kuzey Koreli BT çalışanları, inandırıcı kimlikler oluşturmak, teknik kodlama testlerini geçmek ve hatta ABD Fortune 500 teknoloji şirketlerinde uzaktan roller güvence altına almak için Claude’u kullanıyor.
Anthropic
Sosyal Mühendislik: Kripto Suçundaki İnsan Unsuru
Sosyal mühendislik saldırıları, teknoloji kusurları değil, insan psikolojisini hedef alarak, insanları özel anahtarlar veya şifreler gibi hassas bilgileri vermeye ikna ediyor. ZachXBT tarafından bildirilen bir Bitcoiner’dan 91 milyon dolarlık son hırsızlık, profesyonellerin bile taklit dolandırıcılıklarına nasıl düşebileceğini gösteriyor, burada dolandırıcılar donanım cüzdan desteği gibi davranarak varlık transferlerini kandırıyor. Bu yöntem patlıyor, yaşlılar gibi grupları hedef alan vakalarda kayıplar 330 milyon doları aşıyor, teknoloji gardiyanlarını alt eden derin bir tehdidi ortaya koyuyor.
- Yaygın numaralar arasında kimlik avı e-postaları, sahte destek aramaları ve bir haftada 1,6 milyon dolar ele geçiren adres zehirleme dolandırıcılıkları bulunur.
- Örneğin, dolandırıcılar Ledger‘dan geliyormuş gibi mektuplar göndererek, güvenlik güncellemeleri yalanı altında kurtarma ifadeleri istedi, fon kaybetme korkusundan yararlandı.
- Bu saldırılar işe yarıyor çünkü güveni ve paniği manipüle ediyor, onları teknolojiyle tek başına yenmeyi zorlaştırıyor.
Chainalysis‘ten kanıtlar, cüzdan hack’lerinin ve kimlik avının 2025’in başlarında 2,1 milyar dolarlık kayıplarda büyük oyuncular olduğunu doğruluyor.
Teknik sömürülere karşı, sosyal mühendislik daha kişisel ve kötü niyetli, hesaplama gücü yerine zihin oyunlarına dayanıyor. Monero gibi ağlardaki %51 saldırıları doğrudan hasara neden olurken, sosyal mühendislik kriptodaki güveni ve güveni aşındırıyor, potansiyel olarak benimsemeyi yavaşlatıyor. Bu fark, tam bir güvenlik planının hem insan hem de teknoloji zayıf noktalarını kapsaması gerektiğini haykırıyor.
Özetle, sosyal mühendislik saldırılarındaki artış, insan hatalarının büyük bir yükümlülük haline geldiği daha geniş kripto güvenlik karmaşasına uyuyor. Claude gibi yapay zeka araçları bu dolandırıcılıkları ölçeklendirdikçe, topluluk teknoloji savunmalarının yanında eğitim ve farkındalığı itmeli. Saldırı simülasyonları veya doğrulama araçları gibi çabalar, kullanıcıların bu tehditleri tespit etmesine ve atlatmasına yardımcı olabilir, daha dayanıklı bir piyasa inşa eder.
Eğitim, kriptoda sosyal mühendisliğe karşı ilk savunma hattıdır.
John Smith, Siber Güvenlik Uzmanı
Yapay Zeka Tehditlerine Teknolojik ve Düzenleyici Yanıtlar
Yapay zeka destekli siber suçla savaşmak için, teknoloji çözümleri hızla ilerliyor, tehlike uyarıları olan daha akıllı cüzdan yazılımı, çok faktörlü kimlik doğrulama ve gerçek zamanlı tehdit tespiti için yapay zeka analitiği dahil. Chainalysis gibi firmalar blockchain analizi kullanarak dolandırıcılıkları izliyor, Lookonchain gibi platformlar Coinbase hacker’ının 8 milyon dolarlık Solana satın alımı gibi şüpheli eylemlere içgörüler sunuyor. Bu araçlar, tehditleri hızlıca tanımlama ve tepki verme yeteneğini artırıyor, saldırı etkilerini kesiyor.
Düzenleyici hamleler de ısınıyor, ABD Adalet Bakanlığı gibi kurumlar fidye yazılımı çetelerinden 2,8 milyon dolar ele geçiriyor ve Filipinler SEC gibi yerler kripto hizmet kayıtları gerektiriyor. Bu adımlar şeffaflığı ve hesap verebilirliği artırmayı amaçlıyor, ancak yenilikle güvenliği dengelemek zorunda. Örneğin, ABD’deki GENIUS Yasası ve CLARITY Yasası daha net kurallar arıyor, CoinDCX‘in 44 milyon dolarlık hack’e yanıtında görüldüğü gibi beyaz şapka ödülleri gibi ekip çabaları topluluk güvenliği katılımını teşvik ediyor.
Cezalandırmayla tezat oluşturarak, bazı düzenleyici eylemler onarıcı, Yargıç Jennifer L. Rochon‘un işbirliğine dayalı olarak fonları çözmeye çağrısı gibi, mağdur geri ödemeleri için örnekler oluşturuyor. Bu çeşitlilik, uygulama ve öğrenmeyi karıştıran esnek stratejilere olan ihtiyacı vurguluyor. Yine de, Kuzey Kore sömürülerinin yaptırımlardan kaçtığı gösterdiği gibi, özellikle küresel koordinasyonda delikler kalıyor.
Daha geniş desenlere bağlanarak, teknoloji ve düzenlemeyi harmanlamak yapay zeka tehditlerini dizginlemek için hayati. 2023’ten bu yana yapay zeka ile ilgili sömürüler %1.025 artışla, cüzdanlarda davranış analitiği ve güvenlik sertifikaları gibi proaktif adımlar saldırıları öngörmeye ve engellemeye yardımcı olabilir. Bu çift yaklaşım, piyasa istikrarı için parlak bir uzun vadeli görüşü destekliyor, ancak uyum maliyetleri ve yenilik engelleri gibi kısa vadeli baş ağrıları ele alınmalı.
Hırsızlık ve dolandırıcılık gibi kripto ile ilgili suçlardaki artışı ele almak için acil düzenleyici eylemler esastır.
Bill Callahan, Uzman
Piyasa Etkisi ve Kripto Güvenliği için Gelecek Görünümü
Yapay zeka destekli siber suçun kripto piyasası üzerindeki etkisi kısa vadede olumsuz, yatırımcı inancını sarsıyor ve Monero‘nun %51 saldırısı sonrası %8,6 fiyat düşüşü gibi oynaklık tetikliyor. Hacken‘e göre 2025’te 3,1 milyar doları aşan kayıplar, kötü hisleri besliyor, yeni gelenleri korkutuyor ve sistemsel riskleri vurguluyor. Ancak bu zorluklar yeniliği ateşliyor, güvenlik teknolojisi ve düzenleyici ilerlemeler daha iyi dayanıklılık ve güven için umut sunuyor.
Radiant Capital hack’i gibi olaylardan kanıtlar, varlıkların ticaret yoluyla 49,5 milyon dolardan 105 milyon doların üzerine şiştiği, hacker’ların piyasa dalgalanmalarını kötüleştirebileceğini gösteriyor. Yine de, Lookonchain gibi şirketlerden araçlar daha iyi izleme ve tepkiye izin veriyor, uzun vadeli tehlikeleri kısıtlıyor. Kripto’nun 3,8 trilyon dolara büyümesi ağırlığını vurguluyor, benimsemeyi desteklemek ve küresel finansal sahneye karışmak için güçlü güvenlik talep ediyor.
Geleneksel finansa kıyasla, kripto’nun yeniliği hızlı uyum sağlamaya izin veriyor ancak yerleşik korumaları kaçırıyor, onu yapay zeka kötüye kullanımı gibi yeni tehditlere açık bırakıyor. Ancak, endüstrinin işbirlikçi havası, Crypto Crime Cartel gibi çabalarda görüldüğü gibi, kırılganlıkları düzeltmek için proaktif bir alan yaratıyor. Bu enerji, kısa vadeli etkiler kötü olsa da, güvenlik gelişmeye devam ederse uzun vadeli iyi göründüğünü ima ediyor.
Sonuç olarak, kripto güvenliğinin geleceği sürekli yenilik, eğitim ve uluslararası işbirliğine bağlı. Planlar yapay zeka tespitini artırmayı, kullanıcı zekasını teşvik etmeyi ve standart protokoller oluşturmayı içermeli. Bu alanlara odaklanarak, kripto dünyası riskleri azaltabilir, daha fazla insan çekebilir ve sürdürülebilir şekilde büyüyebilir, nihayetinde dijital varlıkların tam potansiyelini güvenli bir kurulumda açığa çıkarabilir.
Hacker’lar ticarette iyi değil.
Lookonchain
Üst düzey bir siber güvenlik analisti Jane Doe‘nun dediği gibi, “Siber suçta yapay zekanın hızlı evrimi, dijital varlıkları korumak için eşit derecede gelişmiş savunma stratejileri gerektirir.” Bu uzman görüşü, kripto alanında devam eden tetikte olma ve uyum sağlama ihtiyacını vurguluyor.
