A Ascensão da Governança Alimentada por IA nos Ecossistemas Blockchain
A inteligência artificial está se fundindo com a tecnologia blockchain, e essa combinação está mudando fundamentalmente como as organizações autônomas descentralizadas (DAOs) lidam com a governança. A Near Foundation está criando ‘gêmeos digitais’ alimentados por IA para enfrentar o problema persistente da baixa participação eleitoral, que frequentemente fica entre 15% e 25% nas DAOs. Essa inovação pode mudar a governança de um processo manual e com alta demanda de participação para um automatizado, onde delegados de IA entendem as preferências do usuário e votam em seu nome. De qualquer forma, a baixa participação não é apenas um inconveniente—ela leva à centralização do poder, más decisões e até ataques de governança onde agentes mal-intencionados aprovam propostas prejudiciais. O sistema da Near Foundation usa representantes digitais personalizados que aprendem com interações, histórico de votação e atividade em mídias sociais. Nesse sentido, isso reflete tendências mais amplas em IA descentralizada, como a Real-World AI Foundry da IoTeX, que aplica blockchain para construir configurações de IA transparentes e colaborativas.
Arquitetura Técnica dos Delegados de IA e Gêmeos Digitais
Os delegados de IA dependem de algoritmos avançados de aprendizado de máquina que treinam com base no comportamento do usuário, de forma semelhante a como chatbots de IA generativa, como o ChatGPT, melhoram com o uso repetido. Esses gêmeos digitais passam por um treinamento minucioso que inclui entrevistas, análise de votos anteriores e monitoramento de conversas em plataformas como Telegram e Discord. Esse método multifacetado ajuda a IA a compreender preferências individuais e estilos de decisão. A abordagem de treinamento verificável oferece prova criptográfica de como a IA foi treinada, aliviando preocupações sobre se ela está alinhada com os valores do usuário. Essa transparência é fundamental para a confiança, semelhante a como a Swarm Network usa licenças NFT para verificar o treinamento de modelos de IA. O foco da Near Foundation nessa verificação é uma jogada inteligente para manter os usuários confiantes em seus assistentes de IA.
Estratégia de Implementação e Abordagem de Lançamento em Fases
O lançamento dos delegados de IA está ocorrendo em etapas cuidadosas para reduzir riscos e aumentar a eficácia. A Near Foundation já implementou ferramentas iniciais de IA em sua principal DAO, o Near Digital Collective, incluindo o Pulse—um sistema que monitora sentimentos da comunidade, resume discussões no Discord e identifica conteúdo-chave. Esse início fornece dados úteis e feedback para etapas posteriores. A primeira fase tem a IA atuando principalmente como conselheira, oferecendo contexto e ajudando a preencher modelos de proposta. É plausível que essa configuração de baixo risco permita que os usuários se acostumem com a ajuda da IA enquanto mantêm a palavra final. A próxima fase expande a IA para representar grupos maiores com interesses semelhantes, tornando a votação mais eficiente ao combinar padrões.
Considerações de Segurança e Mitigação de Riscos na Governança de IA
Adicionar IA à governança traz sérios problemas de segurança que exigem contramedidas robustas. O plano da Near Foundation inclui múltiplas salvaguardas, começando com o treinamento verificável que prova criptograficamente como a IA foi desenvolvida. Essa abertura ajuda a garantir que os delegados de IA permaneçam fiéis aos valores do usuário e não sejam adulterados por meio de dados de treinamento ruins. Nesse contexto, sistemas de IA em blockchain enfrentam ameaças únicas, como decisões manipuladas ou informações de treinamento exploradas. Relatórios do setor mostram um aumento de 1.025% em ataques relacionados à IA desde 2023, com grupos como o Embargo ligados a incidentes envolvendo US$ 34 milhões. Esses números destacam por que uma segurança sólida é crucial para a governança de IA.
Contexto do Setor e Convergência Mais Ampla entre IA e Blockchain
O desenvolvimento de delegados de IA se encaixa no panorama maior da rápida convergência entre IA e blockchain. Grandes investimentos em projetos de IA-cripto, como a PayPal Ventures investindo US$ 33 milhões na Kite AI e a Swarm Network levantando US$ 13 milhões para verificações descentralizadas de IA, mostram forte crença do mercado nessa mistura. Esse ambiente ajuda inovações como os gêmeos digitais da Near Foundation a crescerem. A combinação IA-blockchain resolve problemas contínuos em ambas as áreas: para blockchain, a IA aborda lacunas de escalabilidade, segurança e experiência do usuário; para IA, o blockchain adiciona transparência, verificabilidade e dados descentralizados que tornam os modelos mais confiáveis. Esse benefício mútuo acelera o progresso em áreas que vão desde negociação automatizada até governança.
Trajetória Futura e Implicações de Longo Prazo
Os sistemas de governança de IA estão caminhando para recursos mais avançados e uso mais amplo em blockchains. A Near Foundation prevê delegados de IA evoluindo de conselhos básicos para autonomia total de votação, um caminho que outros podem seguir. Isso se alinha com os impulsos do setor por mais automação e eficiência em configurações descentralizadas. É plausível que a governança de IA possa se tornar padrão em plataformas principais em breve. Ideias como CEOs delegados de IA ou decisões totalmente automatizadas, embora ainda especulativas, fazem sentido a partir das tendências tecnológicas atuais. Mas essa automação precisa de limites cuidadosos para evitar tomadas de poder ou perda de contribuição humana.
Considerações Éticas e Requisitos de Supervisão Humana
Usar delegados de IA levanta questões éticas sobre escolhas automatizadas na governança. A Near Foundation insiste em manter as pessoas envolvidas em decisões-chave, reconhecendo essas preocupações. Como Lane Rettig apontou, algumas propostas—especialmente aquelas sobre dinheiro ou grandes mudanças estratégicas—precisam de insight humano que a IA não pode copiar totalmente. A governança de IA deve pesar a eficiência contra a possível perda de controle humano. A automação pode corrigir problemas de participação e acelerar decisões, mas também pode levar a grandes chamadas sendo feitas sem reflexão humana suficiente. O lançamento passo a passo ajuda ao adicionar recursos de IA gradualmente enquanto as pessoas permanecem no comando.
Então você meio que solta essa coisa, e ela meio que age em seu nome e vota em seu nome. Ela te cutuca. Quando, sabe, propostas relevantes para você surgem.
Lane Rettig
Quando você meio que liga esse agente, ele simplesmente começa a te conhecer, certo? Ele meio que precisa aprender suas preferências políticas, os tipos de projetos com os quais você se importa e onde você acha que os fundos devem ser alocados.
Lane Rettig
De acordo com a VanEck, agentes de IA em cripto podem ultrapassar 1 milhão até 2025, mostrando expansão rápida. Além disso, a UNCTAD prevê que a IA liderará o setor de tecnologia nesta década, com a participação de mercado possivelmente quadruplicando em oito anos. Especialistas observam que a indústria de cripto perdeu mais de US$ 3,1 bilhões em 2025, principalmente devido a problemas de controle de acesso, enfatizando a necessidade de configurações de IA seguras.
