L’ascesa della governance alimentata dall’IA negli ecosistemi blockchain
L’intelligenza artificiale si sta fondendo con la tecnologia blockchain, e questa combinazione sta cambiando radicalmente il modo in cui le organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) gestiscono la governance. La Near Foundation sta creando ‘gemelli digitali’ alimentati dall’IA per affrontare il problema persistente della bassa affluenza alle votazioni, che spesso si attesta tra il 15% e il 25% nelle DAO. Questa innovazione potrebbe spostare la governance da un processo manuale e ad alta partecipazione a uno automatizzato in cui i delegati IA comprendono le preferenze degli utenti ed esprimono voti per loro conto. Tuttavia, la bassa partecipazione non è solo un inconveniente: porta alla centralizzazione del potere, a decisioni scadenti e persino ad attacchi di governance in cui attori malevoli fanno approvare proposte dannose. Il sistema della Near Foundation utilizza rappresentanti digitali personalizzati che apprendono dalle interazioni, dalla cronologia di voto e dall’attività sui social media. Questo rispecchia tendenze più ampie nell’IA decentralizzata, come la Real-World AI Foundry di IoTeX, che applica la blockchain per costruire configurazioni IA trasparenti e collaborative.
Architettura tecnica dei delegati IA e dei gemelli digitali
I delegati IA si basano su algoritmi avanzati di machine learning che si addestrano sul comportamento dell’utente, in modo simile a come i chatbot di IA generativa come ChatGPT migliorano con l’uso ripetuto. Questi gemelli digitali subiscono un addestramento approfondito che include interviste, analisi dei voti passati e monitoraggio delle chat su piattaforme come Telegram e Discord. Questo metodo multi-angolazione aiuta l’IA a cogliere le preferenze individuali e gli stili decisionali. L’approccio di addestramento verificabile fornisce una prova crittografica di come l’IA è stata addestrata, alleviando le preoccupazioni sul suo allineamento con i valori dell’utente. Questa trasparenza è fondamentale per la fiducia, simile a come Swarm Network utilizza licenze NFT per verificare l’addestramento dei modelli IA. L’attenzione della Near Foundation su questa verifica è una mossa intelligente per mantenere gli utenti fiduciosi nei loro assistenti IA.
Strategia di implementazione e approccio di rollout graduale
Il rollout dei delegati IA avviene in fasi attente per ridurre i rischi e aumentare l’efficacia. La Near Foundation ha già implementato strumenti IA precoci nella sua DAO principale, il Near Digital Collective, incluso Pulse, un sistema che monitora i sentimenti della comunità, riassume le discussioni su Discord e individua contenuti chiave. Questo inizio fornisce dati utili e feedback per i passi successivi. La prima fase vede l’IA agire principalmente come consulente, offrendo contesto e aiutando a compilare modelli di proposta. Questa configurazione a basso rischio consente agli utenti di abituarsi all’assistenza IA mantenendo l’ultima parola. La fase successiva espande l’IA per rappresentare gruppi più grandi con interessi simili, rendendo il voto più efficiente combinando i modelli.
Considerazioni sulla sicurezza e mitigazione dei rischi nella governance IA
L’aggiunta dell’IA alla governance porta seri problemi di sicurezza che richiedono contromisure robuste. Il piano della Near Foundation include molteplici salvaguardie, a partire dall’addestramento verificabile che prova crittograficamente come l’IA è stata sviluppata. Questa apertura aiuta a garantire che i delegati IA rimangano fedeli ai valori dell’utente e non siano manomessi tramite dati di addestramento errati. I sistemi IA nella blockchain affrontano minacce uniche, come decisioni manipolate o informazioni di addestramento sfruttate. Rapporti di settore mostrano un aumento del 1.025% negli attacchi legati all’IA dal 2023, con gruppi come Embargo collegati a incidenti che coinvolgono 34 milioni di dollari. Questi numeri evidenziano perché una sicurezza solida è cruciale per la governance IA.
Contesto del settore e convergenza più ampia IA-blockchain
Lo sviluppo dei delegati IA si inserisce nel quadro più ampio della rapida convergenza tra IA e blockchain. Investimenti importanti in progetti IA-crypto, come PayPal Ventures che ha investito 33 milioni di dollari in Kite AI e Swarm Network che ha raccolto 13 milioni di dollari per controlli IA decentralizzati, mostrano una forte fiducia del mercato in questa fusione. Questo ambiente aiuta innovazioni come i gemelli digitali della Near Foundation a crescere. L’abbinamento IA-blockchain risolve problemi persistenti in entrambe le aree: per la blockchain, l’IA affronta la scalabilità, le lacune di sicurezza e l’esperienza utente; per l’IA, la blockchain aggiunge trasparenza, verificabilità e dati decentralizzati che rendono i modelli più affidabili. Questo beneficio reciproco accelera il progresso in aree che vanno dal trading automatizzato alla governance.
Traiettoria futura e implicazioni a lungo termine
I sistemi di governance IA si dirigono verso funzionalità più avanzate e un uso più ampio tra le blockchain. La Near Foundation prevede che i delegati IA passino da consigli di base all’autonomia di voto completa, un percorso che altri potrebbero seguire. Questo si allinea con le spinte del settore per una maggiore automazione ed efficienza nelle configurazioni decentralizzate. La governance IA potrebbe diventare standard sulle principali piattaforme presto. Idee come CEO delegati IA o decisioni completamente automatizzate, sebbene ancora speculative, hanno senso dalle attuali tendenze tecnologiche. Ma questa automazione richiede limiti attenti per evitare prese di potere o la perdita dell’apporto umano.
Considerazioni etiche e requisiti di supervisione umana
L’uso dei delegati IA solleva questioni etiche sulle scelte automatizzate nella governance. La Near Foundation insiste sul mantenere le persone coinvolte nelle decisioni chiave, riconoscendo queste preoccupazioni. Come ha sottolineato Lane Rettig, alcune proposte, specialmente quelle riguardanti denaro o grandi cambiamenti strategici, richiedono una comprensione umana che l’IA non può copiare completamente. La governance IA deve bilanciare l’efficienza contro la possibile perdita di controllo umano. L’automazione può risolvere i problemi di partecipazione e accelerare le decisioni, ma potrebbe anche portare a scelte importanti senza sufficiente riflessione umana. Il rollout graduale aiuta aggiungendo lentamente funzionalità IA mentre le persone rimangono al comando.
Poi in pratica lasci andare questa cosa, e agisce per tuo conto e vota per tuo conto. Ti dà una spinta. Quando, sai, arrivano proposte che sono rilevanti per te.
Lane Rettig
Quando attivi questo agente, inizia a conoscerti, giusto? Deve imparare le tue preferenze politiche, il tipo di progetti a cui tieni, e dove pensi che i fondi dovrebbero essere allocati.
Lane Rettig
Secondo VanEck, gli agenti IA nel crypto potrebbero superare 1 milione entro il 2025, mostrando un’espansione rapida. Inoltre, l’UNCTAD prevede che l’IA guiderà il settore tecnologico in questo decennio, con una quota di mercato che potrebbe quadruplicare in otto anni. Gli esperti notano che l’industria crypto ha perso oltre 3,1 miliardi di dollari nel 2025, principalmente per problemi di controllo di accesso, sottolineando la necessità di configurazioni IA sicure.
