L’essor de la gouvernance alimentée par l’IA dans les écosystèmes blockchain
L’intelligence artificielle fusionne avec la technologie blockchain, et cette combinaison transforme fondamentalement la manière dont les organisations autonomes décentralisées (DAO) gèrent la gouvernance. La Near Foundation crée des « jumeaux numériques » alimentés par l’IA pour résoudre le problème persistant de la faible participation électorale, qui se situe souvent entre 15 % et 25 % dans les DAO. Cette innovation pourrait faire passer la gouvernance d’un processus manuel et très participatif à un processus automatisé où les délégués IA comprennent les préférences des utilisateurs et votent en leur nom. En réalité, la faible participation n’est pas seulement une gêne : elle conduit à une centralisation du pouvoir, à de mauvaises décisions et même à des attaques de gouvernance où des acteurs malveillants font adopter des propositions néfastes. Le système de la Near Foundation utilise des représentants numériques personnalisés qui apprennent à partir des interactions, de l’historique de vote et de l’activité sur les réseaux sociaux. Cela reflète des tendances plus larges dans l’IA décentralisée, comme la Real-World AI Foundry de IoTeX, qui applique la blockchain pour construire des configurations d’IA transparentes et collaboratives.
Architecture technique des délégués IA et des jumeaux numériques
Les délégués IA reposent sur des algorithmes avancés d’apprentissage automatique qui s’entraînent sur le comportement des utilisateurs, un peu comme les chatbots d’IA générative tels que ChatGPT s’améliorent grâce à une utilisation répétée. Ces jumeaux numériques suivent un entraînement approfondi incluant des entretiens, l’analyse des votes passés et la surveillance des discussions sur des plateformes comme Telegram et Discord. Cette méthode multi-angles aide l’IA à saisir les préférences individuelles et les styles de décision. L’approche d’entraînement vérifiable offre une preuve cryptographique de la manière dont l’IA a été formée, apaisant les inquiétudes quant à son alignement avec les valeurs des utilisateurs. Cette transparence est essentielle pour la confiance, similaire à la façon dont Swarm Network utilise des licences NFT pour vérifier l’entraînement des modèles d’IA. L’accent mis par la Near Foundation sur cette vérification est une démarche intelligente pour maintenir la confiance des utilisateurs envers leurs assistants IA.
Stratégie de mise en œuvre et approche de déploiement par phases
Le déploiement des délégués IA se fait par étapes prudentes pour réduire les risques et améliorer l’efficacité. La Near Foundation a déjà intégré des outils IA précoces dans sa principale DAO, le Near Digital Collective, incluant Pulse – un système qui surveille les sentiments de la communauté, résume les discussions Discord et identifie le contenu clé. Ce début fournit des données et des retours utiles pour les étapes suivantes. La première phase voit l’IA agir principalement comme conseillère, offrant du contexte et aidant à remplir les modèles de propositions. Cette configuration à faible enjeu permet aux utilisateurs de s’habituer à l’aide de l’IA tout en gardant le dernier mot. La phase suivante étend l’IA pour représenter des groupes plus larges avec des intérêts similaires, rendant le vote plus efficace en combinant les modèles.
Considérations de sécurité et atténuation des risques dans la gouvernance IA
L’intégration de l’IA dans la gouvernance soulève des problèmes de sécurité sérieux qui nécessitent des contre-mesures robustes. Le plan de la Near Foundation inclut plusieurs sauvegardes, commençant par un entraînement vérifiable qui prouve cryptographiquement comment l’IA a été développée. Cette ouverture aide à garantir que les délégués IA restent fidèles aux valeurs des utilisateurs et ne sont pas altérés par de mauvaises données d’entraînement. Les systèmes d’IA dans la blockchain font face à des menaces uniques, comme des décisions manipulées ou des informations d’entraînement exploitées. Les rapports de l’industrie montrent une augmentation de 1 025 % des attaques liées à l’IA depuis 2023, avec des groupes comme Embargo associés à des incidents impliquant 34 millions de dollars. Ces chiffres soulignent pourquoi une sécurité solide est cruciale pour la gouvernance IA.
Contexte de l’industrie et convergence plus large IA-blockchain
Le développement des délégués IA s’inscrit dans le tableau plus large de la convergence rapide de l’IA et de la blockchain. Des investissements majeurs dans des projets IA-crypto, comme les 33 millions de dollars investis par PayPal Ventures dans Kite AI et les 13 millions de dollars levés par Swarm Network pour des vérifications d’IA décentralisées, montrent une forte conviction du marché envers ce mélange. Cet environnement favorise la croissance d’innovations comme les jumeaux numériques de la Near Foundation. Le couplage IA-blockchain résout des problèmes persistants dans les deux domaines : pour la blockchain, l’IA aborde l’évolutivité, les lacunes de sécurité et l’expérience utilisateur ; pour l’IA, la blockchain ajoute de la transparence, de la vérifiabilité et des données décentralisées qui rendent les modèles plus fiables. Ce bénéfice mutuel accélère les progrès dans des domaines allant du trading automatisé à la gouvernance.
Trajectoire future et implications à long terme
Les systèmes de gouvernance IA évoluent vers des fonctionnalités plus avancées et une utilisation plus large à travers les blockchains. La Near Foundation envisage des délégués IA passant de conseils basiques à une autonomie de vote complète, un chemin que d’autres pourraient suivre. Cela s’aligne avec les poussées de l’industrie pour plus d’automatisation et d’efficacité dans les configurations décentralisées. La gouvernance IA pourrait devenir la norme sur les principales plateformes sous peu. Des idées comme des PDG délégués IA ou des décisions entièrement automatisées, bien que encore spéculatives, sont logiques au vu des tendances technologiques actuelles. Mais cette automatisation nécessite des limites prudentes pour éviter des prises de pouvoir ou la perte de l’apport humain.
Considérations éthiques et exigences de supervision humaine
L’utilisation de délégués IA soulève des questions éthiques sur les choix automatisés dans la gouvernance. La Near Foundation insiste pour maintenir les personnes impliquées dans les décisions clés, reconnaissant ces préoccupations. Comme Lane Rettig l’a souligné, certaines propositions – notamment celles concernant l’argent ou les grands changements stratégiques – nécessitent un aperçu humain que l’IA ne peut pas entièrement copier. La gouvernance IA doit équilibrer l’efficacité avec la perte possible de contrôle humain. L’automatisation peut résoudre les problèmes de participation et accélérer les décisions, mais elle pourrait aussi conduire à des appels majeurs pris sans assez de réflexion humaine. Le déploiement par étapes aide en ajoutant lentement des fonctionnalités IA tandis que les personnes restent aux commandes.
Ensuite, vous libérez en quelque sorte cette chose, et elle agit en votre nom et vote en votre nom. Elle vous pousse doucement. Lorsque des propositions qui vous concernent surgissent.
Lane Rettig
Lorsque vous activez en quelque sorte cet agent, il apprend à vous connaître, n’est-ce pas ? Il doit apprendre vos préférences politiques, le genre de projets qui vous tiennent à cœur, et où vous pensez que les fonds devraient être alloués.
Lane Rettig
Selon VanEck, les agents IA dans la crypto pourraient dépasser le million d’ici 2025, montrant une expansion rapide. De plus, la CNUCED prédit que l’IA mènera le secteur technologique cette décennie, avec une part de marché pouvant quadrupler en huit ans. Les experts notent que l’industrie de la crypto a perdu plus de 3,1 milliards de dollars en 2025, principalement à cause de problèmes de contrôle d’accès, soulignant le besoin de configurations d’IA sécurisées.
