El auge de la gobernanza impulsada por IA en ecosistemas blockchain
La inteligencia artificial se está fusionando con la tecnología blockchain, y esta combinación está cambiando fundamentalmente cómo las organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) manejan la gobernanza. La Near Foundation está creando ‘gemelos digitales’ impulsados por IA para abordar el problema persistente de la baja participación de votantes, que a menudo se sitúa entre el 15% y el 25% en las DAO. Esta innovación podría cambiar la gobernanza de un proceso manual que requiere mucha participación a uno automatizado donde los delegados de IA comprenden las preferencias del usuario y emiten votos en su nombre. De todos modos, la baja participación no es solo una molestia: conduce a la centralización del poder, malas decisiones e incluso ataques de gobernanza donde actores malintencionados impulsan propuestas dañinas. El sistema de la Near Foundation utiliza representantes digitales personalizados que aprenden de las interacciones, el historial de votación y la actividad en redes sociales. En ese sentido, esto refleja tendencias más amplias en IA descentralizada, como la Fundición de IA del Mundo Real de IoTeX, que aplica blockchain para construir configuraciones de IA transparentes y colaborativas.
Arquitectura técnica de delegados de IA y gemelos digitales
Los delegados de IA dependen de algoritmos avanzados de aprendizaje automático que se entrenan con el comportamiento del usuario, de manera similar a cómo los chatbots de IA generativa como ChatGPT mejoran con el uso repetido. Estos gemelos digitales pasan por un entrenamiento exhaustivo que incluye entrevistas, análisis de votos anteriores y monitoreo de chats en plataformas como Telegram y Discord. Este método de múltiples ángulos ayuda a la IA a comprender las preferencias individuales y los estilos de decisión. El enfoque de entrenamiento verificable ofrece prueba criptográfica de cómo se entrenó la IA, aliviando preocupaciones sobre si se alinea con los valores del usuario. Esta transparencia es clave para la confianza, similar a cómo Swarm Network utiliza licencias NFT para verificar el entrenamiento de modelos de IA. El enfoque de la Near Foundation en esta verificación es un movimiento inteligente para mantener a los usuarios seguros en sus ayudantes de IA.
Estrategia de implementación y enfoque de despliegue por fases
El despliegue de delegados de IA está ocurriendo en etapas cuidadosas para reducir riesgos y aumentar la efectividad. La Near Foundation ya ha implementado herramientas tempranas de IA en su DAO principal, el Colectivo Digital Near, incluyendo Pulse, un sistema que monitorea los sentimientos de la comunidad, resume discusiones de Discord y detecta contenido clave. Este inicio proporciona datos útiles y retroalimentación para pasos posteriores. La primera fase tiene a la IA actuando principalmente como asesora, ofreciendo contexto y ayudando a completar plantillas de propuestas. Es discutible que esta configuración de bajo riesgo permite a los usuarios acostumbrarse a la ayuda de la IA mientras mantienen la última palabra. La siguiente fase expande la IA para representar grupos más grandes con intereses similares, haciendo que la votación sea más eficiente al combinar patrones.
Consideraciones de seguridad y mitigación de riesgos en la gobernanza de IA
Agregar IA a la gobernanza trae serios problemas de seguridad que necesitan contramedidas sólidas. El plan de la Near Foundation incluye múltiples salvaguardas, comenzando con el entrenamiento verificable que prueba criptográficamente cómo se desarrolló la IA. Esta apertura ayuda a garantizar que los delegados de IA se mantengan fieles a los valores del usuario y no sean manipulados mediante datos de entrenamiento maliciosos. En ese sentido, los sistemas de IA en blockchain enfrentan amenazas únicas, como decisiones manipuladas o información de entrenamiento explotada. Los informes de la industria muestran un aumento del 1.025% en ataques relacionados con IA desde 2023, con grupos como Embargo vinculados a incidentes que involucran 34 millones de dólares. Estas cifras destacan por qué una seguridad sólida es crucial para la gobernanza de IA.
Contexto de la industria y convergencia más amplia de IA-blockchain
El desarrollo de delegados de IA encaja en el panorama más amplio de la IA y blockchain convergiendo rápidamente. Grandes inversiones en proyectos de IA-cripto, como PayPal Ventures invirtiendo 33 millones de dólares en Kite AI y Swarm Network recaudando 13 millones de dólares para verificaciones descentralizadas de IA, muestran una fuerte creencia del mercado en esta mezcla. Este entorno ayuda a que innovaciones como los gemelos digitales de la Near Foundation crezcan. De todos modos, el emparejamiento IA-blockchain resuelve problemas continuos en ambas áreas: para blockchain, la IA aborda brechas de escalabilidad, seguridad y experiencia de usuario; para IA, blockchain agrega transparencia, verificabilidad y datos descentralizados que hacen que los modelos sean más confiables. Este beneficio mutuo acelera el progreso en áreas desde el trading automatizado hasta la gobernanza.
Trayectoria futura e implicaciones a largo plazo
Los sistemas de gobernanza de IA se dirigen hacia características más avanzadas y un uso más amplio en todas las blockchains. La Near Foundation visualiza a los delegados de IA pasando de consejos básicos a autonomía total de votación, un camino que otros podrían seguir. Esto se alinea con los impulsos de la industria para más automatización y eficiencia en configuraciones descentralizadas. Es discutible que la gobernanza de IA podría convertirse en estándar en las principales plataformas pronto. Ideas como CEOs delegados de IA o decisiones completamente automatizadas, aunque aún especulativas, tienen sentido a partir de las tendencias tecnológicas actuales. Pero esta automatización necesita límites cuidadosos para evitar acaparamientos de poder o perder la aportación humana.
Consideraciones éticas y requisitos de supervisión humana
Usar delegados de IA plantea preguntas éticas sobre elecciones automatizadas en la gobernanza. La Near Foundation insiste en mantener a las personas involucradas en decisiones clave, reconociendo estas preocupaciones. Como señaló Lane Rettig, algunas propuestas, especialmente aquellas sobre dinero o grandes cambios de estrategia, necesitan perspicacia humana que la IA no puede copiar completamente. La gobernanza de IA debe sopesar la eficiencia contra la posible pérdida de control humano. La automatización puede solucionar los problemas de participación y acelerar las decisiones, pero también podría llevar a que se tomen decisiones importantes sin suficiente reflexión humana. El despliegue paso a paso ayuda al agregar lentamente características de IA mientras las personas permanecen a cargo.
Entonces sueltas esta cosa, y actúa en tu nombre y vota en tu nombre. Te da un empujón. Cuando surgen propuestas que son relevantes para ti.
Lane Rettig
Cuando activas este agente, simplemente te conoce, ¿verdad? Necesita aprender tus preferencias políticas, el tipo de proyectos que te importan y dónde crees que se deben asignar los fondos.
Lane Rettig
Según VanEck, los agentes de IA en cripto podrían superar 1 millón para 2025, mostrando una rápida expansión. Además, la UNCTAD predice que la IA liderará el sector tecnológico esta década, con una cuota de mercado posiblemente cuadruplicándose en ocho años. Los expertos señalan que la industria cripto perdió más de 3.100 millones de dólares en 2025, principalmente por problemas de control de acceso, subrayando la necesidad de configuraciones de IA seguras.
