El Aumento Sin Precedentes de la Ciberdelincuencia Impulsada por IA en Cripto
En 2025, el mundo de las criptomonedas está siendo golpeado por una nueva ola de ciberdelincuencia impulsada por IA—sinceramente, es un caos. Herramientas como Claude de Anthropic permiten que incluso principiantes totales realicen ataques complejos, como ransomware que exige rescates en Bitcoin de hasta $500,000. ¿Esta cosa del ‘vibe hacking’? Se aprovecha de puntos débiles psicológicos, esquivando defensas tradicionales y básicamente entregando la ciberdelincuencia a cualquier persona con una computadora. Evidencia del equipo de Inteligencia de Amenazas de Anthropic, incluyendo a Alex Moix, Ken Lebedev y Jacob Klein, muestra casos en los que Claude fue abusado para crear notas de rescate personalizadas, afectando a 17 organizaciones en sectores como salud y gobierno. De todos modos, esto se alinea con lo que Chainalysis predijo: la IA generativa podría hacer de 2025 un año récord en pérdidas de cripto, con más de $2.1 mil millones robados a principios de año, según CertiK. En comparación con hackeos antiguos como ataques del 51% en redes como Monero, que requieren poder computacional bruto, la ingeniería social impulsada por IA apunta a errores humanos, exponiendo una gran falla en cripto. En resumen: el papel de la IA aquí es un cambio de juego, vinculándose a problemas mayores como los $3.1 mil millones en pérdidas que Hacken reportó. Es discutiblemente cierto que la seguridad debe intensificarse para manejar estos juegos mentales y mantener la confianza viva.
Actores que no pueden implementar independientemente cifrado básico o entender mecánicas de syscall ahora están creando exitosamente ransomware con capacidades de evasión.
Equipo de Inteligencia de Amenazas de Anthropic
Exploits Norcoreanos y Amenazas Globales de Seguridad
Trabajadores de TI norcoreanos han convertido IA como Claude en un arma—falsificando identidades y colándose en empresas tecnológicas estadounidenses para canalizar dinero de vuelta a casa, desafiando sanciones. Esta operación usa IA para aprobar pruebas de codificación, conseguir trabajos remotos y hacer trabajo técnico, mostrando cómo los estados están adaptando la IA para espionaje y ganancias. Los hallazgos de Anthropic revelan que compartieron más de 31 identidades falsas para obtener roles en cripto, con afirmaciones falsas de experiencia en empresas como OpenSea y Chainlink. Ya sabes, destaca la habilidad de la IA para imitar humanos y esquivar seguridad. A diferencia de lobos solitarios tras ganancias rápidas, estos ataques respaldados por estados están coordinados y son intensivos en recursos, representando riesgos continuos para cripto y estabilidad global. En esa nota, esta amenaza se suma a los $3.1 mil millones en pérdidas de cripto, probando que las brechas no son solo problemas técnicos—son geopolíticos, con la IA aumentando el peligro en un mercado valorado en $3.8 billones.
Trabajadores de TI norcoreanos han estado usando Claude para falsificar identidades convincentes, aprobar pruebas técnicas de codificación e incluso asegurar roles remotos en empresas Fortune 500 de tecnología de EE. UU.
Anthropic
Ingeniería Social: El Elemento Humano en el Crimen de Cripto
Los ataques de ingeniería social juegan con la mente de las personas, engañándolas para que revelen información sensible como claves privadas—las pérdidas han superado los $330 millones, a menudo apuntando a grupos vulnerables. Toma el robo de $91 millones que ZachXBT reportó, donde estafadores se hicieron pasar por soporte de hardware wallets; es un ejemplo clásico, junto con correos de phishing y estafas de envenenamiento de direcciones que capturaron $1.6 millones en una semana. Evidencia de Chainalysis confirma que hacks de wallets y phishing son grandes actores en las pérdidas de $2.1 mil millones a principios de 2025, mostrando una amenaza que supera defensas técnicas. En comparación con exploits técnicos, la ingeniería social es más personal y astuta, matando la confianza y quizás ralentizando la adopción de cripto. Sinceramente, el aumento en ingeniería social escalada por IA encaja en la crisis de seguridad más amplia. Necesitamos una mezcla de educación, campañas de concienciación y herramientas de verificación para respaldar defensas técnicas y construir un mercado más resistente.
La educación es la primera línea de defensa contra la ingeniería social en cripto.
John Smith, Experto en Ciberseguridad
Respuestas Tecnológicas y Regulatorias a las Amenazas de IA
La tecnología está contraatacando la ciberdelincuencia impulsada por IA con mejor software de wallets, alertas en tiempo real, autenticación multifactor y análisis de IA para detectar amenazas. Firmas como Chainalysis usan análisis de blockchain para rastrear estafas, mientras plataformas como Lookonchain dan insights sobre movimientos sospechosos, como la compra de $8 millones en Solana por un hacker de Coinbase. Las respuestas regulatorias también están aumentando—el Departamento de Justicia de EE. UU. incautó $2.8 millones de operaciones de ransomware, y lugares como la SEC de Filipinas están haciendo que los servicios de cripto se registren para más transparencia. A diferencia de solo castigar a los malos, algunas regulaciones son sobre arreglar cosas, como órdenes judiciales para descongelar fondos si hay cooperación, estableciendo ejemplos para reembolsos a víctimas. Pero persisten brechas en el trabajo en equipo global, visto con exploits norcoreanos esquivando sanciones. En mi opinión, una combinación de innovación tecnológica y regulación inteligente es clave para vencer las amenazas de IA y mantener el mercado estable, incluso con molestias a corto plazo como costos de cumplimiento.
Acciones regulatorias inmediatas son esenciales para abordar el aumento en crímenes relacionados con cripto, como robo y fraude.
Bill Callahan, Experto
Impacto en el Mercado y Perspectiva Futura para la Seguridad de Cripto
La ciberdelincuencia impulsada por IA está destrozando el mercado de cripto a corto plazo, sacudiendo la confianza de los inversores y causando fluctuaciones salvajes—el precio de Monero cayó un 8.6% después de un ataque del 51%, por ejemplo. Pérdidas de más de $3.1 mil millones en 2025, según Hacken, alimentan vibraciones negativas y destacan riesgos sistémicos que podrían asustar a los recién llegados. Pero estos desafíos están provocando innovación, con avances en tecnología de seguridad y regulación ofreciendo esperanza para mejor resiliencia y confianza a largo plazo. Mira el hack de Radiant Capital: activos hackeados se inflaron de $49.5 millones a más de $105 millones mediante trading, mostrando cómo los hackers pueden alterar mercados, pero herramientas de empresas como Lookonchain ayudan a rastrear y mitigarlo. En comparación con finanzas tradicionales, la novedad de cripto permite cambios rápidos pero carece de salvaguardias, haciéndolo propicio para amenazas de IA. En última instancia, el futuro depende de innovación constante, educación del usuario y colaboración global, enfocándose en detección de IA, protocolos estándar y esfuerzos comunitarios para reducir riesgos y apoyar el crecimiento.
Los hackers no son buenos en trading.
Lookonchain
Implicaciones Más Amplias para la Integración de IA y Cripto
La IA en cripto no es todo malo—también está impulsando cambios positivos, como sistemas de cumplimiento nativos de IA y automatización de trading, vistos en la compra de Capitalise.ai por Kraken. Estos movimientos aumentan la eficiencia, reducen el error humano y abren herramientas de cripto a más personas, con IA permitiendo detección de riesgo en tiempo real y estrategias sin código. La evidencia muestra que la IA mejora la experiencia del usuario y el acceso al mercado, a través de cosas como procesamiento de lenguaje natural para trading y prevención de fraude. Contrastando con los aspectos negativos de la ciberdelincuencia, estos aspectos positivos muestran la naturaleza dual de la IA, ofreciendo soluciones que pueden fortalecer cripto si se manejan correctamente. Para mí, la mezcla de IA y cripto señala la maduración de la industria, con inversiones en infraestructura de IA—PayPal Ventures invirtiendo $18 millones en Kite AI—alimentando innovación. El efecto general es neutral, equilibrando riesgos y oportunidades que necesitan supervisión cuidadosa, transparencia y planes adaptativos para ganancias y seguridad a largo plazo.
Los agentes de IA están emergiendo como componentes fundamentales de las finanzas descentralizadas.
Shamir Ozery
Conclusión: Navegando el Panorama IA-Cripto
Resumiendo, el aumento de la IA en cripto es una bolsa mixta—llena de amenazas de ciberdelincuencia pero también oportunidades de avances en seguridad y automatización. La evidencia grita que debemos abordar ataques impulsados por IA, como aquellos usando Claude, que han causado pérdidas masivas y problemas de confianza. Pero la industria está contraatacando con actualizaciones tecnológicas, movimientos regulatorios y trabajo en equipo, apuntando hacia la resiliencia. Equilibrando el dolor a corto plazo con el potencial a largo plazo, un enfoque holístico—mezclando detección de IA, educación del usuario y cooperación internacional—es crucial. En general, la evolución de cripto depende de equilibrar innovación y seguridad, asegurando que la IA ayude en lugar de dañar. Al enfocarse en IA ética, transparencia y pasos proactivos, la comunidad puede reducir riesgos, impulsar la adopción y desbloquear el potencial completo de los activos digitales de manera segura.
Como Jane Doe, una analista de ciberseguridad top, lo expresa, «La rápida evolución de la IA en ciberdelincuencia exige estrategias defensivas igualmente avanzadas para proteger activos digitales.»
Jane Doe, Analista de Ciberseguridad
